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项目介绍 结构变异(Structural Variation, SV)作为基因组变异的重要类型之一,特指基因组中长度超过50 bp的大规模序列改变。根据变异特征,SV主要涵盖以下类型:缺失(Deletion, DEL)、插入(Insertion, INS)、倒位(Inversion, INV)、重复(Duplication, DUP)、易位(Translocation, TRA)以及涉及多种变异类型的复杂SV。这类变异通过改变基因剂量、破坏调控元件或重排基因组结构等方式,显著提升物种(特别是人类)的遗传多样性。当SV发生在功能区域时,可能引发基因表达调控异常,进而导致表型多样性或疾病易感性改变。 二代测序因读长短、组装难,检测SV假阴性高,难解析复杂区。三代重测序,即利用三代测序(TGS,如PacBio、Oxford Nanopore、MGI Cyclone)产数十kb至Mb级长读长,可跨越重复序列及复杂结构区域等优势,对基因组进行结构变异的检测,显著提升检测精确性,为解析基因组结构动态提供关键支撑。
技术优势
经典结果展示
经典案例 案例一
本研究通过对1019名来自全球26个不同人群的个体进行长读长测序(Oxford Nanopore Technologies),绘制了迄今最全面的人类基因组结构变异(Structural Variation, SV)图谱。
案例二
本研究基于ONT长读长测序数据,构建了945名汉族人的结构变异图谱,并对结构变异的来源及特征进行了全面表征。结合人类表型、多组学数据和小鼠敲除模型,确定了GSDMD 和WWP2 基因座的结构变异对人类表型多样性和疾病易感性的重要影响。
参考文献 1、Structural variation in 1,019 diverse humans based on long-read sequencing. Nature, 2025. 2、Long-read sequencing of 945 Han individuals identifies structural variants associated with phenotypic diversity and disease susceptibility. Nature Communications, 2025. |