宏基因组测序能够分析来自不同环境的复杂菌群的组成和功能结构。利用宏基因组数据，可以发现人类肠道微生物组结构、功能变异、以及与宿主生理的关联（例如疾病、免疫功能和癌症治疗的反应等）。然而宏基因组数据使用相对丰度来衡量每个微生物物种的丰度，这就意味着，某一种微生物的丰度变化会导致其他物种相对丰度的变化，从而导致偏差。凌恩生物通过宏基因组数据预测粪便微生物载量（microbial loads）的机器学习模型，同时获得注释到的不同物种载量,得到肠道微生物的实际含量。

参考文献：

Fecal microbial load is a major determinant of gut microbiome variation and a confounder for disease associations.Cell,2024.