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PlantArray 高通量植物生理组学检测系统

PlantArray 高通量植物生理组学检测系统

国内首家植物生理组检测服务供应商——凌恩生物

产品介绍

植物的生命活动十分复杂,在其生长发育、形态建成等生命活动中,物质、能量与环境不断地发生变化与协作。

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植物体是一个开放的体系。自然环境的实时变化,旱涝季节,气候及水文条件等都会影响植物的生理变化。因此,在研究植物生命活动规律的过程中,连续精准的获取植物生理的表型信息和动态变化特征,对深入了解植物是如何应对各种环境变化,指导农林生产的意义重大。

应对SPACSoil-Plant-Atmosphere Continuum,土壤植物大气连续体)因子研究难点,需要这样的一种技术,在不破坏植物生长的前提下:

  • 可以为实验植株提供精准一致的生长环境背景;

  • 能够全自动实时监控植物生理的一系列特征性数据;

  • 能够连续不间断作业,获取植物的时间顺序性生理变化;

  • 可以快速高效的开展大批量植物的SPAC因子的监控采集。

    ……

PlantArray植物高通量生理学表型监测系统,是一套以植物生理学为基础的高精度,高通量,自动化表型监测系统。可以实时监控并及时调整每个单元培养容器内的土壤条件。并连续不间断的监测整个植物生长周期中不同环境下SPAC因子,完成整个植物生长周期中不同SPAC因子测量,获得实验体系内所有植株的生理学监测数据,是非破坏性进行植物生理学研究的理想实验平台。20186月,由上海凌恩生物科技有限公司主导的国内首家植物生理组研究中心(中-以植物生理组联合研究中心)在淮安落成。基于此中心及PlantArray平台建设,结合高通量测序的组学技术开发,凌恩生物将为广大植物科学家提供更广泛的科学研究技术服务,助力植物学研究及农业发展。

PlantArray集合了实验设置&数据分析&决策工具,具有以下特点:
(1)反馈调节系统,自动化精准土壤环境维持,全面实时进行营养与怪该控制;
(2)高通量实时动态测量,高分辨率全天候生理及环境参数采集;
(3)海量数据收集,复杂实验的简化及结果可视化处理;
(4)操作简单,节省时间及人工。

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技术流程

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技术优势

  • 全自动检测及记录数据;

  • 均一化检测;

  • 适用于多种类型植物;

  • 高通量精确测量;

  • 不破坏植株本身;

  • 可实现随机分组设置。


数据指标检测

直接测量特性计算检出特性
重量气压植物生物量增益日蒸腾
空气温度空气湿度水分利用率气孔导度
土壤电导率土壤水分抗胁迫因子水分相对含量
辐射(PAR土壤温度根穿透力根系水通量
日蒸腾
VPD



已发表文章
1. Quantitative and comparative analysis of whole-plant performance for functional physiological traits phenotyping: New tools to support prebreeding and plant stress physiology studies. Plant Science, 2018.
2. The tomato DELLA protein PROCERA acts in guard cells to promote stomatal closure.Plant Cell2017.
3. Transcriptome analysis of Pinus halepensis under drought stress and during recovery. Tree Physiology,2017.
4. A combination of stomata deregulation and a distinctive modulation of amino acid metabolism are associated with enhanced tolerance of wheat varieties to transient drought. Metabolomics,2017.
5. High-throughput physiological phenotyping and screening system for the characterization of plant–environment interactions.The plant Journal, 2016.
6. Cytokinin activity increases stomatal density and transpiration rate in tomato. Journal of Experimental Botany, 2016.
7. The advantages of functional phenotyping in pre-field screening for drought-tolerant crops. Functional Plant Biology, 2016.

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